在智慧農業中，物聯網技術可以幫助解決和改善許多傳統農業問題，如播種、生長調節、灌溉、病蟲害防治和環境保護等。

大田種植

針對大田作物，如玉米、高粱、大豆等，采用物聯網技術，實時監測不同作物在不同的生長發育期所需要的土壤情況，對于作物適宜的生長環境，給予其適量的施肥，對于監測異常的情況，可以通過遠程操控找出農作物所出來的問題，借助物聯網技術使大田種植產量以及種植品質得到進一步提升。

灌溉

大水漫灌會對土壤造成破壞，導致土壤被侵蝕，土壤中的空氣被擠壓出去，導致土壤缺氧，而根系和微生物因為氧氣不足而死亡，土壤中的團粒結構被破壞，從而出現土壤板結現象。使用基于無線傳感器的實時監測系統，能精確獲取土壤和空氣水分含量以及作物冠層參數，結合遙感數據、地形和土壤特性，使用智能分析軟件，就能計算作物需水脅迫指數( CWSI) ，控制灌溉系統按需供水VRI ( Variable Rate Irrigation)，促進作物健康生長[3].

作物病蟲害防治

農作物病蟲害管理的可靠性取決于3個方面: 感知、決策和對癥治療。我們可以利用物聯網技術搜集并記錄到農作物在生長發育的早期、前期和后期的病蟲害發生的時間、部位以及所對應的病狀，然后制定合理的農產品病蟲害防治方案，精確噴施農藥。

農業生態環境監測

農作物的生長質量和其生長的環境緊密相關。物聯網技術可以對種植農作物的土壤進行實時檢測，并采集分析土壤養分、pH值、水分含量和溫濕度等相關的信息，確定農作物生長所需要的適宜環境；也可以根據實時監測的結果，針對土壤的相關問題進行分析，從而不斷地進行調節和改善。除此之外，物聯網技術還可以對不同農作物在生長過程中所需要的陽光條件和水源條件進行實時檢測，防止水體等污染農作物，從而保證農作物的質量安全。

與傳統農業相比較而言,智慧農業具有更明顯的優勢,通過物聯網技術可以轉變傳統農業的生產方式,能夠實現"智慧"生產和"智慧"監督,構建完善的生產系統,因此,要加強對物聯網技術在智慧農業中的應用研究，從而實現農業生產質量和生產效率的提高,有效增加農民的收入,達到推動我國農業可持續發展的目的。